数据类型

持久化机制

AOF日志

作用

宕机或服务器重启后，恢复 Redis 缓存中的数据

如何实现？

当 Redis 写操作执行成功后，将其追加到 AOF 日志中，该文件位于磁盘中，可以实现持久化存储

读操作是否需要存储？

不需要，读操作不会改变数据状态，没有记录的必要

为什么要在写操作执行成功后才追加？

  1. 保证 AOF 中记录的语法都是正确的，避免语法检查这一不必要的开销
  2. 避免当前写操作的执行被阻塞，保证 Redis 性能

潜在风险

  1. 将 Redis 命令 追加到 AOF 这一操作，会阻塞主进程执行下一个 Redis 命令
  2. 由于写操作执行成功后才做追加，如果此时服务器挂了，还是会造成数据丢失

写回策略

Redis 提供了三种写回硬盘的策略

  1. Always，每条写操作执行成功后，立即将 AOF 日志写回硬盘
  2. Everysec，写操作执行成功后，先将其加入 AOF 缓冲区，每隔一秒将缓冲区的内容写回硬盘
  3. No，写操作执行成功后，将其加入 AOF 缓冲区，由操作系统决定何时写回硬盘

这三种策略是如何实现的？

本质上是 fsync() 函数的调用时机不同

Always 每次写入 AOF 数据后，立即调用 fsync() 函数

Everysec 创建一个异步任务来调用 fsync() 函数

No 永不调用 fsync() 函数

如何选取？

上述风险中提到的两个点，本质上是互斥的，无法同时兼顾

具体的写回策略须根据业务需要进行设置，给出参考

  1. 追求高性能，采用 No 策略
  2. 追求高可靠，采用 Always 策略，尽可能减少数据丢失
  3. 追求性能且允许少量数据丢失，采取折中的 Everysec 策略

重写机制

随着执行的写操作命令越来越多，AOF 文件的大小越来越大

重启 Redis 后，需要读 AOF 文件恢复缓存数据，若 AOF 文件太大，恢复过程就很慢

重写机制就是为了避免这一情况的出现

如何实现？

Redis 以 Key-Value 形式存储数据，对于每个 Key，只保留其最新的 Value，这样即使这个键值对被修改多次，也只会保留最新状态，并在 AOF 文件中用一条命令记录它，降低 AOF 文件大小

具体过程？

先创建一个新的 AOF 文件，在其中进行重写，重写成功后再覆盖旧的 AOF 文件

为什么不直接覆写在旧 AOF 文件？

先写到新的 AOF 中，失败的话，直接删除这个文件即可，避免因重写失败污染AOF 文件

RDB快照

高可用

主从复制

哨兵机制

集群

缓存

缓存三兄弟

雪崩

击穿

穿透

数据库与缓存的一致性问题